실제 현장을 정밀하게 3D로 복제하여 설비 상태를 직관적으로 파악합니다. 복잡한 시스템의 가시성을 극대화하여 관리 효율을 높입니다.
머신러닝 알고리즘이 24시간 미세한 이상 징후를 사전에 포착합니다. 예지 보전을 통해 치명적인 설비 고장을 예방합니다.
에너지 사용 패턴을 학습하여 불필요한 낭비를 줄입니다. 탄소 중립 및 운영 비용 절감을 위한 스마트한 시뮬레이션을 제공합니다.
임계치 방식의 한계를 넘어, 평소와 다른 미세한 진동, 온도 상승, 패턴을 AI가 감지하여 고장 징후를 조기에 포착합니다.
설비의 잔여 수명을 예측합니다. 구체적인 고장 확률 데이터를 제공하여 계획적인 사전 정비를 정밀하게 지원합니다.
날씨, 재실 인원, 전력 요금제를 학습하여 공조 설비 등을 최적 효율로 운전시켜 획기적인 에너지 절감을 실현합니다.
센서 미설치 구역의 데이터를 AI 데이터 모델로 추정합니다. 추가 하드웨어 비용 없이 가상 관제 지점을 확보하세요.